Atualmente, é bastante trendy utilizar a Inteligência Artificial para o desenvolvimento de imagens. Esta funcionalidade veio revolucionar o mundo da fotografia, design e artes visuais, pois permite que as pessoas criem as imagens que pretendem e imaginam através desta tecnologia.

Mas o que é ao certo um gerador de imagens IA?

Um gerador de imagens IA (generative AI model) baseia-se num de um sistema de inteligência artificial, que é projetado para ser capaz de criar ou sintetizar conteúdos (neste caso, imagens) imaginários de forma autónoma. Este assenta em algoritmos de machine learning, que tornam possível a criação de imagens imaginárias mais ou menos realistas e que não existem num banco de imagens comum.

Tal como funciona o ChatGPT, por exemplo, estes geradores criam as imagens através de descrições de texto (prompt). O utilizador faz uma descrição sobre o que quer que a sua imagem contenha e esta tecnologia vai produzindo a mesma conforme a descrição dada. É provável que na primeira tentativa a imagem não seja aquilo que estava a imaginar, mas se for aprimorando e acrescentando detalhes ao seu prompt, aos poucos, irá chegar ao que pretende com uma imagem única, com personagens, cenários e situações totalmente imaginárias.

A evolução dos Modelos IA

Ao longo dos anos, os modelos IA generativos têm vindo evoluir muito rapidamente e podemos categoriza-los em quatro categorias principais: o Variational Auto-Encoders (VAE) – que foi criado em 2013 e que tem produtos de referência como a Amazon Alexa, o Google Photos e até o Spotify; em 2014, surgiram produtos como o AlphaGo e o DALL-E, baseados em GAN (Generative Adversarial Networks) que funciona com formação adversária; em 2016 surgiram os Flow Models e em 2017 surge a categoria Transformer – que corresponde ao Google Translate, por exemplo. Por fim, em 2018, surgem os primeiros Diffusion Models que têm demonstrado uma performance impressionante em processos de geração de imagens.

Atualmente existem inúmeras ferramentas online para criar as suas fotografias com base em Diffusion Models, nomeadamente: Midjourney, DALL -E e Stable Diffusion. Estes são alguns exemplos de plataformas que pode utilizar para este fim.

“With Great Power Comes Great Responsibility”

É importante perceber que, com esta funcionalidade e possibilidade, deve vir também o sentido de responsabilidade. Apesar de todas as vantagens que esta tecnologia tem, também surgem as suas desvantagens. Como oferece a possibilidade de criarmos o que queremos consoante a informação que damos à ferramenta, este processo deve ser feito com um grande sentido de ética pois é importante garantir que as imagens que estamos a criar não são ofensivas, discriminatórias ou que possam prejudicar outras pessoas. Sendo uma ferramenta tão poderosa, devemos ter sempre a consciência e a preocupação de qual o impacto que a imagem que estamos a criar terá no mundo. Estas e outras questões devem ser abordadas e discutidas no sentido de garantir que a "tecnologia serve a humanidade e está alinhada com os seus verdadeiros interesses”.

Posto isto, devemos sempre ter em conta que as imagens geradas por IA, embora sejam extremamente realistas, não são fotografias reais. Tal como vimos ao longo do artigo, o modelo IA aprende padrões estatísticos a partir dos dados de treino e gera novas imagens com base nesses padrões, o que faz com que sejam criados resultados novos e criativos.

Pode ser uma boa ferramenta para o seu negócio ou para o seu site. Gerar imagens com a inteligência artificial, poderá fazer com que tenha imagens diferentes que outros negócios não tenham, o que faz com que se destaque pela sua originalidade e diferença.

Nota: A fotografia que está a ser utilizada neste artigo, foi gerada por nós através do Midjourney. Optámos por descrever uma ideia um bocado irrealista – uma mulher com poder e influência dos anos 20 que luta pela causa da sustentabilidade. Como sabemos, nos anos 20 as mulheres não tinham a liberdade e o espaço para poderem ter influência como nos dias de hoje, nem se falava do tema da sustentabilidade naquela altura. Quisemos pegar nesta ideia e perceber que imagem poderia ser gerada.